Investimenti in R&D Intelligenza Artificiale

[Giovannipansini]

Gli investimenti pubblici in ricerca e sviluppo dell’IA sono scarsi, se paragonati a quelli delle “over the top”.
Alibaba spende 12,6 miliardi di euro al triennio in R&S per potenziare il cloud e l’intelligenza artificiale (fonte Wall Street Journal).
Alphabet investe 13,9 mld e Amazon 16 mld.
Due considerazioni: la prima è che, forse, gli Stati stanno perdendo, a causa dell’incapacità di tassare i profitti di queste multinazionali “digitali”, risorse indispensabili per sviluppare progetti di ricerca pubblici, la seconda considerazione è se (e come) sarà possibile indirizzare, almeno in parte, le scoperte ed innovazioni delle “over the top” a beneficio della collettività e, per quanto attiene agli scopi di questa Community, a beneficio della PA.

[fpolimen]

La sfida è su come indirizzare i fondi limitati, disponibili alla PA, su iniziative in grado di portare ritorni positivi, sia per la stessa PA che per lo sviluppo dell’innovazione nelle aziende italiane.

Ritengo che una notevole risorsa da valorizzare siano i dati disponibili presso le Pubbliche Amministrazioni, su cui realizzare servizi basati su algoritmi di Machine Learning, superando i limiti della semplice esposizione di Open Data.

[GiuseppeMancinelli]

In tema di investimenti pubblici per la R&D, ecco il link a un interessante documento (http://www.istruzione.it/allegati/2016/PNR_2015-2020.pdf) che fornisce una panoramica di quelli che dovrebbero essere, ad oggi, i fondi disponibili per la ricerca e lo sviluppo. Si tratta del
Piano Nazionale della Ricerca, approvato dal CIPE il 1 maggio 2016, che mobilita risorse di diversa provenienza:

• Fondi di diretta competenza del MIUR, quindi stanziati con la Legge di stabilità anno per anno (FIRST – fondo per la ricerca fondamentale, FFO – fondo delle università, FOE – fondo degli enti di ricerca, FISR – fondo integrativo per interventi specifici)
• Fondi strutturali di programmi operativi nazionali (PON)
• Co-finanziamento di fondi strutturali europei (FSC – Fondo di Sviluppo e Coesione)
  Cui si aggiungono le risorse cosiddette concorrenti, ovvero quelle provenienti dai programmi operativi regionali (POR) e dai fondi europei a finanziamento diretto (Horizon 2020).

[Giovannipansini]

Ottimo punto di riflessione, anche alla luce della nuova programmazione fondi ue 2020 2025 i cui obiettivi sono in via.di definizione proprio in questi mesi

[Sandro]

3 anni e qualche mese fà, feb.2014; zuckeberg-facebook ha pagato WhatsApp
19 miliardi di dollari ,circa 16,4 miliardi di euro al cambio oggi, di cui 3 miliardi come azioni vincolate per managers e dipendenti della app(dedicato al capitale umano).
Prima aveva acquistato Istagram per 715 milioni di dollari.
Il nostro piano nazionale ricerca impegna
** 2 miliardi e mezzo** di euro, in 3 anni su tutto lo scibile umano nell’ampio spettro della ricerca.
un po’ più di 800 milioni di euro per anno,già per sé insufficienti,che diventano ancora meno , se consideriamo che solo il 56% è dedicato a ricercatori e infrastrutture,ed il resto è overhead…

I numeri dicono tutto,non servono commenti o spigolature

[Lorenza_Ciprandi]

I numeri dicono tutto…
Purtroppo hai perfettamente ragione.
Abbiamo bisogno di investire nella ricerca, nelle infrastrutture e nella formazione.

[flavia.gamberale]

Il settore dell’Intelligenza artificiale è attrattivo anche per i soggetti privati? Sembrerebbe proprio di sì, soprattutto per i fondi di venture capital.

Secondo “Venture pulse”, l’ultimo rapporto realizzato da Kpmg sull’andamento mondiale dei finanziamenti del Vc, nel 2017 si è assistito a un raddoppio degli investimenti nelle start up e imprese innovative che sviluppano sistemi di IA per un controvalore pari a 12 miliardi di dollari.

Un trend che, secondo gli analisti di Kpmg, si rivelerà costante anche nel 2018. Cosa ne pensate?

Ecco il rapporto

venture-pulse-report-q4-17.pdf